Quality Data Management

En la era de la información, los problemas asociados a la gestión de datos han crecido tanto en tamaño como en complejidad. Los desafíos incluyen almacenamiento, organización, transformación, análisis y visualización. Una gestión óptima en el proceso de Calidad de los Datos no solo simplifica estos retos, sino que facilita una toma de decisiones más precisa y eficiente.

• Capacitar para establecer procedimientos efectivos en la gestión de la calidad de los datos.
• Conocer conceptos clave en Big Data, las características de la Data Quality y sus procesos.
• Definir la arquitectura de un entorno Big Data adecuado para las necesidades futuras.

Esta formación está diseñada para ser aplicada en diversas fases, implicando a todo el colectivo de profesionales que trabajan en Data Quality Management.

1. Introducción conceptual al proceso de Big Data
2. Definición del Data Quality Management.
   • Establecimiento de los estándares de Data Quality Management.
3. Características del Data Quality Management.
4. Proceso de la gestión de la calidad del dato.
   • Limpieza de datos
     • Estandarización (variables, values, strings, labels…)
     • Resolución valores nulos / null values
     • Detección de anomalías y Outliers.
   • Integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
   • Enriquecimiento de los datos.
   • Datos externos.

Todos nuestros cursos son bonificables para empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE). Consulta descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de desempleo, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.