Quality Data Management

En la era de la información, los problemas asociados a la gestión de datos han crecido tanto en tamaño como en complejidad. Los desafíos incluyen almacenamiento, organización, transformación, análisis y visualización. Una gestión óptima en el proceso de Calidad de los Datos no solo simplifica estos retos, sino que facilita una toma de decisiones más precisa y eficiente.

• Capacitar para establecer procedimientos efectivos en la gestión de la calidad de los datos.
• Conocer conceptos clave en Big Data, las características de la Data Quality y sus procesos.
• Definir la arquitectura de un entorno Big Data adecuado para las necesidades futuras.

Esta formación está diseñada para ser aplicada en diversas fases, implicando a todo el colectivo de profesionales que trabajan en Data Quality Management.

1. Introducción conceptual al proceso de Big Data

2. Definición del Data Quality Management.

2.1. Establecimiento de los estándares de Data Quality Management.

3. Características del Data Quality Management.

4. Proceso de la gestión de la calidad del dato.

4.1. Limpieza de datos

– Estandarización (variables, values, strings, labels…)

– Resolución valores nulos / null values

– Detección de anomalías y Outliers.

4.2. Integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.

4.3. Enriquecimiento de los datos.

4.4. Datos externos.

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