Información práctica
Introducció
En l’era de la informació, els problemes associats a la gestió de dades han augmentat tant en grandària com en complexitat. Els desafiaments inclouen emmagatzematge, organització, transformació, anàlisi i visualització. Una òptima gestió en el procés de la Qualitat de la Dada no només simplifica aquests reptes, sinó que facilita una presa de decisions més encertada i eficient.
Objectius del curs
- Capacitar per establir procediments efectius en la gestió de la qualitat de les dades.
- Conèixer conceptes clau en Big Data, les característiques de la Data Quality i els seus processos.
- Definir l’arquitectura d’un entorn Big Data adequat per a les necessitats futures.
Adreçat a
Aquesta formació està dissenyada per ser aplicada en diverses fases, implicant tot el col·lectiu de professionals que treballen en Data Quality Management.
Programa del curs
- Introducció conceptual al procés de BigData
- Definició de la Data Quality Management.
- Establiment dels estàndards de Data Quality Management.
- Característiques de la Data Quality Management.
- Procés de la Gestió de la qualitat de la dada.
- Neteja de dades
- Estandardització (variables, values, strings, labels …)
- Resolució valors nuls / null values
- Detecció Anomalies i Outliers.
- Integritat de les dades durant tot el seu cicle de vida.
- Enriquiment de les dades.
- Dades externes.
- Neteja de dades
Informació addicional
Tots els nostres cursos són bonificables per empreses (excepte autònoms) a través de la Fundació Estatal per a la Formació en l’Ocupació (FUNDAE).
Consulta descomptes especials per a estudiants, persones en situació d’atur, i empreses que realitzin dues o més inscripcions en un mateix curs.