Información práctica
Fecha y horarios
Empresas colaboradoras
Introducción
La computación y las tecnologías cuánticas ya no son solo cosa de los laboratorios: empiezan a redefinir las ventajas competitivas en sectores como la energía, la logística, la farmacia o las finanzas. Este programa ejecutivo de 22 horas está diseñado para mandos estratégicos del sector industrial que quieran anticiparse, comprender y empezar a aplicar la tecnología cuántica en su organización. Sin entrar en tecnicismos, el curso ofrece una visión clara, estructurada y orientada a la acción sobre cómo esta nueva revolución puede aportar valor real al negocio. A través de casos de uso, ejercicios prácticos y espacios de reflexión estratégica, los participantes podrán identificar oportunidades concretas y trazar los primeros pasos hacia una estrategia cuántica empresarial.
La metodología del programa combina comprensión conceptual con sesiones prácticas y aplicadas, de modo que los participantes puedan relacionar los conceptos de forma inmediata con su realidad empresarial. Las sesiones estarán dinamizadas por expertos que guiarán las reflexiones y las discusiones conjuntas.
La formación se desarrollará en modalidad síncrona, con excepción de la última sesión, que tendrá lugar de manera presencial en Eurecat Barcelona.
Objetivos del curso
- Comprender los fundamentos de la computación y la información cuánticas y su relevancia en distintos sectores industriales.
- Identificar oportunidades concretas de aplicación de tecnologías cuánticas dentro de su organización.
- Analizar casos de uso reales y aplicaciones prácticas para comprender cómo otras empresas están aprovechando estas tecnologías.
- Desarrollar criterios para elaborar una estrategia cuántica corporativa y definir los primeros pasos hacia su implementación.
- Evaluar el impacto potencial y el valor generado por las soluciones cuánticas en los procesos de negocio y en la competitividad de la empresa.
Dirigido a
Metodología

Programa del curso
Sesión 1. Introducción y nuevo paradigma cuántico
- 05/11/2026 de 17:30 a 20:30 h
- Docente: Adán Garriga (Director PhD & MBA Quantum Computing)
Esta sesión introduce los conceptos fundamentales de la información y la computación cuánticas, estableciendo las bases para comprender sus implicaciones en el ámbito tecnológico y empresarial. Combina la comprensión teórica de los principios cuánticos con ejemplos prácticos que ayudan a los participantes a conectar el conocimiento con su realidad profesional. A partir de un enfoque accesible y aplicado, los participantes explorarán cómo esta tecnología puede transformar procesos y generar nuevas oportunidades estratégicas en sus organizaciones.
Sesión 2. Ordenadores y emuladores cuánticos: capacidades y casos de uso
- 12/11/2026 de 17:30 a 20:30 h
- Docente: Alejandro Borrallo (Quantum Computing Manager, Fsas Technologies – a Fujitsu Company)
- Entidad colaboradora: Fsas Technologies – a Fujitsu Company
En esta sesión se presentará una visión completa y actualizada del panorama tecnológico de la computación cuántica y el roadmap de algunos de los proveedores cuánticos más relevantes, sus aproximaciones tecnológicas y el papel de la emulación cuántica como herramienta clave para acelerar la adopción industrial. En la segunda parte de la sesión se presentarán algunos casos de éxito reales en sectores como el sector energético o el sector salud.
Aproximaciones tecnológicas en computación y emulación cuántica
- Introducción a los diferentes paradigmas y tecnologías cuánticas
- Casos de uso en industrias relevantes

Sesión 3. Criptografía postcuántica
- 19/11/2026 de 17:30 a 20:30 h
- Docente: Oriol Balló (Investigador UT Multimedia Technologies. Especialista en Computación Cuántica, Eurecat)
Esta sesión ofrece una visión global y aplicada del campo del Quantum Machine Learning. Combina la comprensión de los conceptos fundamentales con un enfoque práctico que permite a los participantes conectar el conocimiento con su realidad empresarial.
Se iniciará con la definición de los fundamentos del aprendizaje automático clásico para, a continuación, explorar las diferencias con los modelos cuánticos y analizar por qué la computación cuántica puede aportar ventajas reales en determinados contextos. Se introducirán los métodos variacionales como herramienta clave para el desarrollo de estos modelos y se analizarán casos donde los enfoques cuánticos superan a los clásicos. Finalmente, se presentarán aplicaciones prácticas en modelado generativo, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo, ofreciendo una mirada aplicada que conecta teoría y práctica para inspirar su posible aplicación en entornos empresariales.
Sesión 4. Estrategia y hoja de ruta cuántica
- 26/11/2026 de 17:30 a 20:30 h
- Docente: Pol Torres (Jefe de Línea UT Applied Artificial Intelligence. Especialista en Computación Cuántica, Eurecat)
Sesión introductoria que combina conocimiento conceptual y práctica aplicada para entender cómo la computación cuántica puede dar respuesta a problemas complejos de optimización, especialmente en ámbitos como la logística y las finanzas. Los participantes explorarán los principios básicos del cálculo cuántico y los modelos algorítmicos más relevantes, aprenderán a identificar problemas candidatos para una resolución cuántica y conocerán el estado actual de la tecnología y sus limitaciones. La sesión culminará con un caso práctico desarrollado con herramientas híbridas cuántico-clásicas, favoreciendo la conexión directa entre la teoría y su aplicación empresarial.
Aprende con expertos del sector

Adán Garriga
Director académico y dinamizador especialista de las sesiones – Director PhD & MBA Quantum Computing

Sílvia Ferrer
Coordinadora del curso – Responsable de Programas de Máster y Postgrado y Formación Continua de Eurecat Academy.

Alejandro Borrallo
Docente del programa – Responsable técnico en el Fsas International Quantum Center

Oriol Balló
Docente del programa – Investigador en Eurecat y en el Centro de Visión por Computador de la UAB

Dr. Pol Torres
Docente del programa – Director de línea: Applied Artificial Intelligence en Eurecat

Joan Mas
Docente del programa – Director del Centro de Innovación en Tecnologías de Datos e Inteligencia Artificial
ESTE CURSO TIENE PLAZAS LIMITADAS Y PROCESO DE SELECCIÓN