Información práctica
Fecha y horarios
Introducción
Las Ciencias Ómicas se utilizan principalmente en la detección universal de genes (genómica), mRNA (transcriptómica), proteínas (proteómica) y metabolitos (metabolómica) en diferentes tipos de muestras biológicas. Las tecnologías ómicas han evolucionado de manera imparable en la última década gracias a avances tecnológicos y bioinformáticos, permitiendo análisis más exhaustivos y con mayor cantidad de muestras. Actualmente, las ciencias ómicas tienen una amplia gama de aplicaciones tanto en la investigación biomédica como en las industrias farmacéutica y biotecnológica.
El curso Introducción a las Ciencias Ómicas proporciona una visión general de las principales tecnologías relacionadas con el estudio del genoma, epigenoma, transcriptoma, proteoma y metaboloma. Se ofrecerá una introducción actualizada a todos los elementos englobados en las tecnologías de Genómica, Transcriptómica, Proteómica y Metabolómica, así como en las herramientas para su análisis y la posibilidad de realizar aproximaciones multi-ómicas en un mismo estudio. Con todas estas incorporaciones tecnológicas y la evolución de los procesos de análisis de datos, los participantes obtendrán una visión de las posibilidades que ofrecen las plataformas ómicas y la versatilidad para adaptarse a las necesidades de sus proyectos.
Objetivos del curso
- Conocer las disciplinas ómicas y tener clara la terminología en uso.
- Conocer las diferentes fases del diseño de estudios ómicos: preparación de muestras, elección de la mejor tecnología y análisis de datos.
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales que deseen adquirir una amplia visión de las técnicas analíticas instrumentales avanzadas más utilizadas en cada una de las Ómicas, así como de las herramientas bioinformáticas necesarias para el procesamiento y análisis de los datos.
Programa del curso
1. Introducción a la era OMIC: una transformación tecnológica e informática
- Origen y situación actual.
- Necesidades, retos y oportunidades de las ómicas a la industria.
2. Tecnologías de Genómica y Transcriptómica
- Conceptos de genómica y transcriptómica. Elementos funcionales del genoma.
- Plataformas genómicas: Microarrays y Plataformas de Next Generation Sequencing (NGS).
- Bioinformática del genoma.
- Ejemplos de estudios.
3. Tecnologías de Proteómica
- Conceptos de proteómica.
- Plataformas de proteómica: Orbitrap, MALDI, QTof, …
- Interpretación de MS / MS y búsquedas de base de datos.
- Identificación de proteínas.
- Cuantificación de proteínas.
- Aplicaciones de la bioinformática en el campo de la proteómica.
- Ejemplos de estudios.
4. Tecnologías de Metabolómica
- Conceptos básicos de Metabolismo.
- Plataformas de metabolómica: Resonancia Magnética Nuclear (RMN), Espectrometría de masas (MS).
- Diseño experimental.
- Análisis de muestras e identificación de metabolitos.
- Procesamiento de datos por RMN, LC /MS i GC/MS.
- Análisis estadística y análisis de rutas.
Equipo docente
Helena Torrell
Helena Torrell es investigadora y responsable de la línea de Genómica y Transcriptómica en la Unidad de Ciencias Ómicas del centro tecnológico Eurecat. Trabaja en la aplicación de tecnologías ómicas (como la genómica, la transcriptómica y el análisis del microbioma) para estudiar sistemas biológicos y desarrollar soluciones innovadoras en ámbitos como la alimentación, la salud y el medio ambiente.
Su actividad se centra especialmente en el uso de la secuenciación masiva y otras tecnologías genómicas para entender cómo los genes y los microorganismos influyen en procesos biológicos. También participa en proyectos de investigación nacionales y europeos orientados a la nutrición de precisión y al estudio del microbioma en contextos alimentarios y nutricionales.
Salvador Fernández
El Dr. Salvador Fernández Arroyo es investigador postdoctoral en el Centro de Ciencias Ómicas, que forma parte de Eurecat, Centro Tecnológico de Cataluña (Reus, Tarragona, España).
Cuenta con una experiencia multidisciplinar en ciencias de la vida, ciencias médicas y química, fruto de sus estudios universitarios y de la experiencia adquirida trabajando en diversos laboratorios (nacionales e internacionales) con distintos enfoques científicos.
Su investigación se centra en el diagnóstico, tratamiento y patogénesis de enfermedades no transmisibles (especialmente obesidad, diabetes, aterosclerosis, enfermedad hepática grasa no alcohólica, envejecimiento y cáncer), así como en la identificación de biomarcadores de progresión y detección precoz en sangre, el estudio de los mecanismos moleculares implicados y la evaluación de los mecanismos de acción de nuevas dianas terapéuticas.
En este contexto, la investigación de compuestos bioactivos de origen vegetal como reguladores metabólicos es una parte importante de su trabajo, con el objetivo de revertir los mecanismos que conducen a la fisiopatología y validar biomarcadores candidatos.
Para llevar a cabo estas tareas, el Dr. Salvador Fernández es experto en el uso de técnicas analíticas de alta resolución y alto rendimiento (cromatografía líquida y de gases acoplada a espectrómetros de masas TOF, QTOF, QqQ y OrbiTrap), en el desarrollo de métodos analíticos avanzados y técnicas de biología molecular, así como en el análisis de “big data”, computación y bioinformática para su aplicación en metabolómica, lipidómica y fluxómica, así como en la integración de datos multiómicos.
Información adicional
Todos nuestros cursos son bonificables para empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en la Ocupación (FUNDAE).
Consultar descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de desocupación, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.
