Inteligencia artificial en la gestión del agua

Dentro del marco de la transformación digital en el sector del agua. El objetivo principal es capacitar a los profesionales en el uso estratégico de la inteligencia artificial y las tecnologías digitales para optimizar la gestión integral del agua, mejorando la eficiencia operativa y la toma de decisiones.​

• Analizar los principales retos actuales y emergentes en la gestión del ciclo integral del agua, con especial atención a la sostenibilidad, la eficiencia y la adaptación al cambio climático.​
• ​Evaluar el impacto de la transformación digital en la gestión estratégica del sector del agua, identificando oportunidades de mejora y eficiencia mediante la adopción de nuevas tecnologías.​
• ​Conocer los fundamentos y la aplicabilidad de machine learning, deep learning e inteligencia artificial en la gestión del agua, mediante ejemplos y casos prácticos relevantes.​
• ​Analizar las tecnologías digitales clave (IoT, smart metering, satélite, big data, interoperabilidad, digital twins) y su integración en la gestión del agua, así como su utilidad para la toma de decisiones y la optimización de procesos.​

Profesionales del sector del agua que necesitan integrar la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en la gestión del ciclo integral; perfiles técnicos, responsables de operaciones, gestores de datos, jefes de área y personal de ingeniería interesado en mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la toma de decisiones en un entorno digitalizado.

1. Retos actuales y emergentes en la gestión integral del agua
   • Garantizar servicios de agua seguros, confiables y resilientes, disponibles 24/7, adaptados a un contexto climático cambiante.
   • Proteger el agua como recurso vulnerable mediante una gestión sostenible que promueva la economía circular y la eficiencia en el uso de recursos.
   • Asegurar la financiación sostenible a largo plazo promoviendo el valor social y económico de los servicios de agua.
   • Impulsar la innovación tecnológica y organizativa para anticipar y afrontar los retos presentes y futuros del sector.
   • Gestionar de forma eficiente los activos y recursos, reforzando la resiliencia y sostenibilidad de los sistemas en un entorno cada vez más complejo.
2. Transformación digital y su impacto estratégico en las empresas del sector hídrico
   • Mejorar la eficiencia y sostenibilidad operacional mediante el uso de tecnologías digitales, optimizando recursos hídricos y energéticos frente a la escasez.
   • Anticipar y gestionar riesgos operativos (fugas, averías, contaminaciones) mediante análisis de datos en tiempo real y soluciones predictivas.
   • Promover la toma de decisiones basada en datos fiables, aumentando la transparencia y confianza con usuarios y administraciones.
   • Fomentar la innovación y nuevos modelos de gestión para adaptarse al cambio climático y a escenarios extremos.
   • Optimizar la viabilidad financiera mediante la reducción de costes y digitalización de procesos clave.
3. Aplicación práctica de machine learning, deep learning e inteligencia artificial en la gestión del agua
   • Integración de datos: interoperabilidad, big data y taxonomía.
   • Tipos de problemas y soluciones IA.
   • Metodología CRISP-DM.
   • Inteligencia Artificial aplicada al sector del agua.
4. Tecnologías digitales clave en el ciclo integral del agua
   • Fuentes de datos emergentes: IoT, smart metering, satélites, sensores avanzados.
   • Integración y análisis de datos: interoperabilidad, big data, taxonomía.
   • Aplicación de la inteligencia artificial para la mejora continua y la optimización.
   • Simulación avanzada con digital twins para predecir y gestionar escenarios complejos.

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