Información práctica

  • Tipología: Continua Subvencionada
  • Especialidad: Inteligencia artificial y Tecnología de datos
  • Modalidad: Online
  • Sede: Online
  • Precio: Subvencionado

Fecha y horarios

  • Inicio:04/03/2024
  • Finalización:15/03/2024
  • De dilluns a divendres de 9:30 a 13:30 horas
  • Duración del curso: 40 horas

Introducción

  • La tecnología de minería, análisis y visualización de datos ofrece grandes posibilidades en la resolución de problemas y la previsión de tendencias ya que permite extraer información no evidente tanto de los conjuntos de datos existentes como de los recogidos en tiempo de ejecución.

Objetivos del curso

  • Proporcionar métodos analíticos básicos y avanzados, una introducción a la tecnología de Big Data y a sus herramientas que permita la inmediata y efectiva participación en análisis de Big Data para enfrentar los desafíos del negocio.

Dirigido a

Mujeres inscritas en el Servicio de Ocupación de Cataluña en situación de desempleo, preferentemente de municipios de menos de 30.000 habitantes

Requisitos de acceso

Nivell acadèmic o de coneixements generals:

– Títol d’FP Grau superior, batxillerat equivalent.
– Formació Quantitativa amb una sòlida comprensió d’estadístiques bàsiques
– Experiència amb llenguatges de scripting, com Java, Perl, Python (o R).
– Experiència amb SQL
– Inglés: Nivell alt

Programa del curso

  1. Introducción a Big Data Analytics
  2. Ciclo de vida del análisis de datos
  3. Revisión de métodos analíticos de datos básicos utilizando R
  4. Analítica Avanzada – teoría y métodos
  5. Analítica Avanzada – tecnologías y herramientas

Información adicional

Aquesta acció formativa està subvencionada i dirigida a persones treballadores en situació d’atur que promou el Servei d’Ocupació de Catalunya i el Fons Social Europeu.

Els participants residents en un municipi situat a més de 15 Km de la centre i que no rebin cap ajuda o prestació econòmica poden consultar les ajudes de transport.

Documentació necessària per formalitzar la pre-inscripció:

  • Fotocòpia de l’DNI
  • CV actualitzat
  • Fotocòpia de l’títol compulsat ESO o FPI o superior
  • Full de demandant d’ocupació (document DARDO)