curso de mantenimiento predictivo en la industria 4.0curso de mantenimiento predictivo en la industria 4.0

Curso de Mantenimiento predictivo en la Industria 4.0

Mantenimiento predictivo en la Industria 4.0 (Online)2022-06-02T14:19:24+00:00

Inicio: Próximamente
Días lectivos: Martes y jueves de 18:00h a 21:00 h.
Duración del curso: 51 horas
Especialidad: Industria 4.0
Precio: 867 €
Centro: Aula virtual

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Introducción

El curso de Mantenimento predictivo en la industria 4.0te permite aprender el uso del Big Data para dejar de ser reactivos y poder hacer prevención del equipamiento de la fábrica. El programa te muestra cómo construir una infraestructura que permita tratar toda la información que hay en la fábrica o en el entorno concreto y a Analiza la información para poder tomar decisiones que hagan que no sólo sea más fácil realizar el mantenimiento sino que permitan mejorar procesos y en consecuencia mejorar la productividad de la fábrica.

Objetivos del curso de Mantenimiento Predictivo en la Industria 4.0

Los profesionales del curso de Mantenimiento predictivo en la Industria 4.0 serán capaces de diseñar una infraestructura que permita realizar un mantenimiento predictivo en una industria.

  • Construir una infraestructura que a la vez sirva para saber utilizar la información proporcionada por los sensores y otros instrumentos e integrarla para poder proporcionar un valor cualitativo.
  • Observar el comportamiento de las máquinas, el tipo de producción, los procesos donde hay involucrados tanto personas como máquinas y proponer mejoras para mejorar la productividad de la empresa.
  • Capacidad tecnológica para mantener al día las diferentes tecnologías de la empresa con el fin de que el entorno no se quede obsoleto.

Programa del curso de Mantenimento predictivo en la industria 4.0

  1. Análisis de procesos y mejora de la productividad en un entorno industrial.
  2. Normativas de seguridad en un entorno industrial.
  3. Diseño, simulación, montaje y pruebas de funcionamiento.
  4. Diseño y comunicación de redes inteligentes.
  5. Análisis de las diferentes soluciones existentes en el mercado dirigidas a la industria 4.0.
  6. Tendencias de futuro de la industria.

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