Información práctica
Introducción
Vivimos en un mundo de cambio tecnológico continuo que requiere formación permanente y constante. El gran desafío de nuestro tiempo es la estructuración, uso y aprovechamiento efectivo de la información digital.
A pesar de los grandes avances de las metodologías de Inteligencia Artificial (IA) actuales, el sector industrial sigue operando en gran medida con metodologías más tradicionales, debido al coste de implementación y a la falta de confianza en estas nuevas tecnologías.
El objetivo principal del curso es dar a conocer las ventajas de aplicar este tipo de tecnología en el ámbito industrial, para el mantenimiento predictivo, la simulación y el control de procesos. Se presentarán tanto metodologías sencillas como otras más complejas, junto con casos concretos de aplicación.
Objetivos del curso
- Comprender el cambio que supone la transformación digital.
- Adquirir una visión global del potencial de la ciencia de datos.
- Conocer las características, necesidades y metodologías de trabajo en un proyecto de Inteligencia Artificial.
- Conocer herramientas y métodos concretos de análisis de datos e Inteligencia Artificial.
- Identificar los tipos de soluciones que ofrece la Inteligencia Artificial en el ámbito industrial.
- Conocer propuestas de soluciones híbridas.
- Entender los requisitos para la aplicación de estas técnicas.
- Desarrollar la capacidad de identificar posibles aplicaciones en situaciones reales.
- Comprender las razones del éxito o fracaso en el análisis de datos y la aplicación de la Inteligencia Artificial.
Dirigido a
Profesionales y responsables del sector industrial interesados en aplicar Inteligencia Artificial para la optimización de procesos, mantenimiento predictivo, simulaciones y control de procesos. También dirigido a técnicos y analistas que quieran comprender metodologías de Big Data, ciencia de datos y proyectos de IA industrial.
Programa del curso
- La digitalización.
- Big Data, ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
- Los nuevos perfiles profesionales.
- Metodología de desarrollo de un proyecto de Big Data e IA.
- Métodos de Inteligencia Artificial.
- Algoritmos de aprendizaje automático.
- Optimización en procesos de producción.
- Mantenimiento predictivo.
- Sensores virtuales y simulaciones.
- Control y toma de decisiones en el ámbito industrial.
- Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito industrial.
- Metodologías de trabajo Ágiles.
- Ética y moral de los datos.
Información adicional
Todos nuestros cursos son bonificables por empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en la Ocupación (FUNDAE).
Consultar descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de paro, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.
