Visión estratégica de la inteligencia artificial aplicada a los procesos industriales, mantenimiento predictivo y simulaciones

Vivimos en un contexto de transformación tecnológica permanente, en el que la digitalización y la gestión eficiente de la información se convierten en factores decisivos para la competitividad industrial. A pesar de los grandes avances en inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos, muchas empresas industriales continúan trabajando con metodologías tradicionales debido al coste de implementación, la falta de personal especializado y la escasa confianza en estas nuevas herramientas.

Este curso pretende reducir esta brecha, mostrando cómo la IA puede aportar valor real en áreas como el mantenimiento predictivo, la simulación de procesos y la optimización de la producción, mediante metodologías robustas y casos de aplicación concretos.

• Comprender el papel de la transformación digital y su relación con la Industria 5.0.
• Adquirir una visión global del potencial de la ciencia de datos y de las tecnologías de IA.
• Entender las fases y los requisitos de un proyecto de inteligencia artificial aplicado al contexto industrial.
• Conocer herramientas y técnicas de análisis de datos en IA.
• Identificar las soluciones que ofrece la IA en el ámbito industrial.
• Conocer las soluciones híbridas que integran IA.
• Saber detectar aplicaciones reales dentro de la propia planta o línea de producción.
• Entender los factores que determinan el éxito o el fracaso en la implantación de proyectos de IA y datos.

• Ingenieros y técnicos de producción.
• Responsables de planta y jefes de operaciones.
• Técnicos de mantenimiento y responsables de mantenimiento predictivo.
• Responsables de eficiencia, digitalización y transformación industrial.

1. La digitalización.
2. Big Data, ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
3. Los nuevos perfiles profesionales.
4. Metodología de desarrollo de un proyecto de Big Data e IA.
5. Métodos de Inteligencia Artificial.
6. Algoritmos de aprendizaje automático.
7. Optimización en procesos de producción.
8. Mantenimiento predictivo.
9. Sensores virtuales y simulaciones.
10. Control y toma de decisiones en el ámbito industrial.
11. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito industrial.
12. Metodologías de trabajo Ágiles.
13. Ética y moral de los datos.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Adquirir una visión estratégica sobre la digitalización en la industria y el potencial de la IA.
• Mejorar sus conocimientos prácticos sobre metodologías de IA y su desarrollo en un entorno industrial.
• Incrementar sus capacidades para aplicar soluciones de IA al mantenimiento predictivo, la simulación y el control de procesos.
• Comprender las consideraciones éticas relacionadas con la gestión y el análisis de datos.

Todos nuestros cursos son bonificables por empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en la Ocupación (FUNDAE).

Consultar descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de paro, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.