Información práctica
Introducción
Las infraestructuras eléctricas se encuentran en el centro de la transformación digital que atraviesan los sistemas energéticos a nivel mundial. La creciente integración de energías renovables, la necesidad de mayor resiliencia frente a incidentes y el auge de la automatización hacen imprescindible contar con nuevas herramientas que permitan gestionar redes cada vez más complejas.
En este contexto, los Digital Twins (gemelos digitales) se han convertido en una tecnología clave. Un gemelo digital es una representación virtual dinámica de un activo, sistema o proceso físico, que permite simular, predecir y optimizar su funcionamiento en tiempo real.
En este curso aprenderemos qué son los Digital Twins, cómo se aplican específicamente en el sector eléctrico y qué beneficios aportan en términos de operación, mantenimiento, eficiencia y seguridad.
Además, analizaremos los principales componentes tecnológicos que hacen posible su implementación: sensores IoT, plataformas de datos, inteligencia artificial, simulación avanzada y sistemas de control. También exploraremos casos de uso concretos, desde la gestión predictiva de transformadores y subestaciones hasta la optimización de redes de distribución inteligentes.
Finalmente, reflexionaremos sobre los retos y desafíos que implica esta tecnología, como la ciberseguridad, la interoperabilidad de sistemas, los costes de implementación y la necesidad de perfiles especializados para su despliegue.
Objetivos del curso
- Objetivo General: ofrecer una visión integral y práctica que permita a los participantes entender el potencial de los Digital Twins en infraestructuras eléctricas, y cómo esta herramienta puede ser un habilitador clave en la transición hacia redes más inteligentes, sostenibles y resilientes.
- Comprender qué es un Digital Twin y cuál es su papel en la transformación digital de las infraestructuras eléctricas.
- Conocer los principales componentes tecnológicos que hacen posible un gemelo digital: sensores IoT, plataformas de datos, simulación y analítica avanzada.
- Identificar casos de uso en los que la implementación de Digital Twins aporta valor en la operación, el mantenimiento y la optimización de redes eléctricas.
- Reconocer los beneficios y desafíos de esta tecnología, incluyendo aspectos de interoperabilidad, costes, formación de perfiles especializados y ciberseguridad.
- Desarrollar una visión crítica sobre el potencial de los Digital Twins como habilitador clave en la transición hacia redes eléctricas más inteligentes, sostenibles y resilientes.
Dirigido a
Profesionales y responsables del sector eléctrico interesados en aplicar Digital Twins para la optimización, operación y mantenimiento predictivo de infraestructuras eléctricas. También dirigido a técnicos, ingenieros y analistas que quieran comprender los componentes tecnológicos, la analítica avanzada y los retos de ciberseguridad e interoperabilidad en redes eléctricas inteligentes.
Programa del curso
- Introducción
- Transformación digital en el sector eléctrico
- El papel de los Digital Twins en infraestructuras críticas
- Conceptos fundamentales de Digital Twins
- Diferencia entre simulación, modelo digital y Digital Twin
- Evolución histórica y tendencias actuales
- Componentes tecnológicos de los Digital Twins
- Sensores IoT y sistemas de adquisición de datos
- Plataformas de datos y cloud computing
- Inteligencia artificial y analítica predictiva
- Herramientas de simulación y modelado
- Integración con sistemas SCADA y redes inteligentes
- Tecnologías de visualización
- Ingeniería de las infraestructuras eléctricas
- El mercado eléctrico: El operador del sistema y el operador del mercado.
- La resiliencia del sistema eléctrico: códigos de red, redes n-1, estabilidad de frecuencia y tensión, masa rodante, grandes apagones.
- Los consumidores/generadores cualificados como agentes activos del sistema.
- SIORD: Sistema de información de los operadores de redes de distribución.
- Casos, retos y tendencias en generación, transporte y distribución: renovables, vehículo eléctrico, gran almacenamiento y pequeño almacenamiento.
- Digital Twins en infraestructuras eléctricas
- Gemelos digitales en generación: plantas renovables y convencionales
- Gemelos digitales en transmisión y subestaciones
- Gemelos digitales en distribución y redes inteligentes
- Operación, planificación y mantenimiento predictivo
- Técnicas de IA aplicadas a infraestructuras eléctricas
- Modelado predictivo con IA: predicción de fallos, mantenimiento predictivo, pronóstico de la demanda y generación renovable.
- Optimización basada en IA: despacho óptimo, gestión de la flexibilidad y operación en tiempo real.
- Procesamiento de señales e imágenes: detección automática de anomalías en subestaciones y líneas eléctricas con visión por computador.
- Redes neuronales y modelos híbridos: combinar física del sistema eléctrico con IA (Physics-Informed ML, modelos híbridos)
- . Introducción a Python para la ciencia de les datos aplicada a DT
- Introducción a Python
- Variables, tipos de datos i operadores.
- Estructuras de control de flujo: if, else, for, while.
- Funciones i bibliotecas estándar.
- Manipulación de dades con NumPy i Pandas
- Prácticas
- Fundamentos estadísticos
- Conceptos básicos de datos
- Probabilidad
- Base para la inferencia
- Regresión
- Uso de modelos estadísticos i técnicas de pronóstico para comprender el futuro
- Prácticas
- Creación de un sistema de simulación basado en aprendizaje automático
- Comprensión de los tipos de aprendizaje automático principales
- Supervised learning aprendizaje supervisado
- Regresión, clasificación i métricas
- Entrenamiento de un modelo de predicción de fallos a partir de datos de sensores de red.
- Desarrollo de un mini-gemelo digital con datos abiertos de consumo y generación.
- Prácticas
- Beneficios y casos de uso
- Optimización de la operación de activos eléctricos
- Reducción de fallos y mejora del mantenimiento preventivo/predictivo
- Integración de energías renovables y almacenamiento
- Mejora de la resiliencia frente a incidencias y ciberataques
- Ejemplos reales de implementación en la industria energética
- Retos y desafíos en la adopción de Digital Twins
- Ciberseguridad y protección de datos
- Interoperabilidad y estandarización
- Escalabilidad y costes de implementación
- Perfiles profesionales y nuevas competencias
- Visión de futuro
- El papel de los Digital Twins en la transición energética
- Integración con tecnologías emergentes (5G, blockchain, edge computing)
- Redes eléctricas más inteligentes, sostenibles y resilientes
Información adicional
Todos nuestros cursos son bonificables por empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en la Ocupación (FUNDAE).
Consultar descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de paro, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.
