Informació pràctica
Introducció
L’evolució de les tecnologies en la indústria 4.0 ha donat lloc que la visió artificial tingui més pes, passant d’utilitzar-la per a sistemes de qualitat de fabricació a utilitzar-la per a obtenir el model 3D d’un objecte, guiar robots, …
En aquest curs s’abordaran les diferents tecnologies, sistemes òptics, il·luminació, càmeres, programari, càmeres 3D… així com també es tractaran diferents casos pràctics d’aplicació en la indústria.
Es capturaran i processaran imatges per a poder analitzar-les i utilitzant un programari avançat de Deep learning.
Objectius del curs
- Aprendre els fonaments de la visió artificial i les seves aplicacions a la indústria.
Adreçat a
El curs aportarà la visió, metodologia i coneixements necessaris, en tecnologia i en estratègia digital, perquè directius i comandaments executius del sector agroalimentari puguin dissenyar i implementar estratègies de transformació digital en les seves empreses. No es requereixen coneixements tecnològics específics, els continguts seran presentats en forma i grau de detall adequats als assistents al curs.
Programa
1. Introducció (2h)
1.1. Què és la visió artificial?
1.2. Perquè s’utilitzen els sistemes de visió?
1.3. En què consisteix un sistema de visió?
2. Fonaments de Visió. Components (5h)
2.1. Sistemes Òptics
2.2. Il·luminació
2.3. Cambres
2.4. Programari
2.5. Cambres 3D
2.6. Exemples d’aplicació
3. Sistemes compactes de visió (5h)
3.1. Característiques dels sistemes compactes
3.2. Tipus de sistemes compactes
3.3. Programació basada en GUI
3.4. Exemple pràctic
4. Introducció en el programari de captura i processament d’Imatge (5h)
4.1 Característiques bàsiques
4.2 Compatibilitat amb maquinari de captura
4.3 Programari avançat (Deep Learning)
5. Casos pràctics i pràctiques (3h)
Informació addicional
Els cursos estan subvencionats, dirigits a persones treballadores ocupades, que promou el *Consorci *per a la *Formació *Contínua de Catalunya.
Documentació necessària per a formalitzar la preinscripció:
- Fotocòpia del DNI
- Fotocòpia de la capçalera de l’última nòmina o fotocòpia de l’últim rebut d’autònom
En el cas dels treballadors en situació de desocupació:
- Full de demandant d’ocupació (documento DARD)
- Fotocòpia del DNI
