Vehicle connectat: IoT, ciberseguretat, Big Data i manteniment predictiu (IA)

El vehicle connectat representa una de les innovacions més rellevants a l’era de la digitalització i la Indústria 4.0. Aquest curs t’ofereix l’oportunitat de submergir-te en els pilars clau d’aquest concepte: sistemes ciberfísics, Internet of Things (IoT), ciberseguretat, Big Data i Intel·ligència Artificial.

Mitjançant una combinació de teoria i pràctiques reals, desenvoluparàs les competències necessàries per capturar, analitzar i utilitzar dades de forma intel·ligent, segura i eficient.

Cada un dels participants rebrà un kit per poder treballar durant el curs, que un cop finalitzat, aquest material passarà a ser propietat de cada alumne per poder prosseguir el seu aprenentatge. Els alumnes han de disposar d’un ordinador portàtil actualitzat per poder assistir a les classes.

Les diferents sessions del curs estan orientades i preparades per tractar la cadena de les dades des de la seva creació, captura i extracció (a nivell físic en el costat del vehicle), passant per l’enviament i emmagatzematge en una plataforma digital avançada fins, finalment, el seu eficient processat per a una presa de decisions intel·ligent, immediata i segura.

De manera específica, trobem els següents objectius:

• Introducció a la digitalització i indústria.
• Anàlisi del concepte de Vehicle Connectat, tecnologies i protocols de comunicació interns
• El món ciber-físic i la dada: captura, extracció, enviament, emmagatzematge, processament i visualització
• El concepte d’Internet of Things
• La ciberseguretat com a element transversal
• Big Data pel suport al processament de grans volums de dades en temps real
• Intel·ligència Artificial com a eina per a l’anàlisi intel·ligent de les dades i la presa de decisions avançada
• Manteniment predictiu de sistemes / processos, basat en l’aprenentatge automàtic (IA): reducció de costos i errors inesperats

L’abast d’aquests objectius permetrà als assistents adquirir els coneixements i capacitats necessàries per treballar de forma excel·lent al voltant del concepte de vehicle connectat. Aquests coneixements i capacitats facilitaran tant la presa de decisions en el moment d’adquisició de nou material o infraestructura, com el desenvolupament de nous sistemes automatitzats per a l’extracció de la dada i la seva posterior anàlisi, sent capaços, així, de definir i implementar els fluxos necessaris per finalment extreure informació valuosa i suportar una presa de decisions intel·ligent.

Addicionalment, s’ofereix una sessió opcional d’introducció al tractament i processament de dades mitjançant el llenguatge de programació Python i els seus recursos.

• Professionals tècnics i enginyers interessats en el desenvolupament de sistemes connectats i intel·ligents.
• Experts en automoció, indústria o tecnologia que vulguin aprofundir en el concepte de vehicle connectat i les seves aplicacions.
• Responsables de transformació digital o innovació que desitgin integrar tecnologies disruptives en els seus projectes.

1. Introducció al llenguatge de programació i el tractament de dades amb Python.
   • Conceptes bàsics i eines disponibles
   • Programació bàsica
   • Processament de dades
   • Sessió pràctica
2. Introducció del curs.
3. La digitalització.
   • Contextualització, 4a revolució industrial i Indústria 4.0
   • Definició i conceptes
   • Dominis, aplicacions i solucions
   • ¿Indústria 5.0?
4. Vehicle connectat
   • Introducció, conceptes i història
   • Tecnologies i aplicacions
   • Comunicacions internes
     • Xarxes, interfícies i protocols
     • Unitats de Control Electrònic i el Bus CAN
     • Protocols d’última generació
     • Eines de diagnòstic
   • Comunicacions externes
     • V2V, V2P, V2I, V2C
   • Sessió pràctica:
     • Cas d’ús 1
5. La instrumentació electrònica i el món ciber-físic (5 hores)
   • Definicions i propietats
   • Tipus de senyals d’instrumentació
   • Tipus de sensors
     • Analògics i digitals
     • Aplicacions
     • Caracterització
   • Tipus d’actuadors (electropneumàtic, calefactors, motors, solenoides…)
   • Adquisició de senyals
     • Ponts (impedància, Maxwell …)
     • Amplificadors i filtres analògics
     • Conversors Analògics / Digitals
     • Sensors amb comunicació digital
   • Sessió pràctica:
     • Temperatura, humitat i llum ambiental
     • Amplificadors i filtres analògics
6. IoT
   • Introducció, elements i conceptes bàsics
   • Arquitectures
   • Edge Analytics
   • Monitoratge de processos
     • En què consisteix?
     • Utilitats del monitoratge dels processos
     • Instruments necessaris
     • Exemples de monitorització de procés
   • Sistemes de comunicació
     • Sistemes sense fils de curt abast (RFID, Bluetooth, BLE, NFC, Zigbee, etc.)
     • Sistemes sense fil de llarg abast (4G / 5G, LoRaWan, Sigfox, NB-IOT, LTE-M, etc.).
     • Comunicacions cablejades: Ethernet Industrial.
     • Protocols: TCP / UDP, MQTT, COAP, AMQP
   • Sessió pràctica
     • Captura, comunicacions, emmagatzematge i monitoratge de dades en temps real.
7. Ciberseguretat
   • Introducció i definició
   • Superfícies d’atac
   • Nous models de ciberseguretat
   • Atacs al bus CAN
   • Altres atacs
   • Sessió pràctica:
     • Cas d’ús 1
8. Big Data
   • Introducció, problemàtica, requisits i definició
   • Plataformes i arquitectures Big Data (+ IOT, Ciberseguretat i IA)
   • Tecnologies i solucions
   • Subministradors i recursos cloud
   • Sessió pràctica
     • Desplegament plataforma Big Data
9. Intel·ligència Artificial
   • Introducció a la IA i a l’aprenentatge automàtic
   • Capacitats i problemàtiques
   • Projecte d’IA o minat de dades
     • Metodologia CRISP-DM
   • Tipus d’algoritmes i problemes
     • Aprenentatge supervisat
     • Aprenentatge no supervisat
     • Aprenentatge semi-supervisat
     • Aprenentatge per reforç
     • Models acoblats
     • Aprenentatge profund
   • Sessió pràctica
     • Cas d’ús 1
     • Cas d’ús 2
10. Manteniment predicatiu
    • Introducció al manteniment
    • Tipus de manteniment
    • Tècniques i aplicació de la IA
      • Detecció d’anomalies
      • Manteniment predictiu
      • Manteniment prescriptiu
    • Sessió pràctica
      • Detecció d’anomalies
      • Manteniment predictiu

Tots els nostres cursos són bonificables per empreses (excepte autònoms) a través de la Fundació Estatal per a la Formació en l’Ocupació (FUNDAE).

Consultar descomptes especials per a estudiants, persones en situació d’atur, i empreses que realitzin dues o més inscripcions en un mateix curs.