Introducció a la ciència de dades amb Python

• En aquest curs de ciència de dades s'aprèn a extreure valor de les dades mitjançant la ingesta, transformació, emmagatzematge, anàlisis i visualització de les dades.  S'apliquen tècniques d'exploració, manipulació i transformació, tant de dades estructurades com no estructurades, per tal de conèixer les dades i per tal d'extreure'n informació d'utilitat per a la presa de decisions.  La ciència de dades és una professió molt poc estàndard, en el sentit que no es basa a aplicar receptes preestablertes. Cada conjunt de dades requereix un tractament especial, i la creativitat i curiositat són necessàries. Aquest punt és important, ja que aquest curs ofereix un conjunt d'algoritmes i eines molt ampli, però no una guia concreta de quan utilitzar-les, ja que això depèn totalment del projecte en el qual treballem. Al final de curs els i les participants desenvoluparan un projecte que complementarà la formació amb conceptes i trucs de la pràctica professional i que els servirà de demostrador de la seva capacitació com a científics de dades. Es busca la comprensió de la part conceptual de la ciència de dades i dels algoritmes a nivell general i el desenvolupament d'habilitats programàtiques suficients per a desenvolupar solucions de codi a problemes concrets. Per a una comprensió correcta dels continguts, s'aplica el codi en datasets reals a través d'exercicis en cada un dels mòduls. 

Objectiu general 

– Aprendre tècniques i funcions de ciència de dades aplicades a l'aula 

– Assolir una competència efectiva amb codi Python, orientat a l'analítica de dades. 

Objectius específics: 

– Conèixer conceptes bàsics d'estadística i de ciència de dades. 

– Crear repositoris de dades mitjançant la ingesta, transformació, emmagatzematge i anàlisi de dades. 

– Adquirir habilitats professionalitzadores de programació amb el llenguatge Python. 

– Elaborar anàlisis estadístics i representacions gràfiques amb Python. 

– Conèixer i aplicar tècniques de Machine Learning, i text mining. 

Professorat en actiu en Centres de Formació Professional de Catalunya. Públics o concertats.  

1. Instal·lació i configuració de l’entorn de treball
2. Bàsics de Python
3. Programació numèrica, dataframes i anàlisi estadístic
4. Visualització gràfica de dades
5. Algorismes d’aprenentatge supervisat i algorismes d’aprenentatge no supervisat
6. Anàlisi de sentiment i textos

Aquesta formació acredita per l'assoliment de la Competència Digital Docent.  

Totalment subvencionat.  

Els i les participants desenvoluparan un projecte que complementarà la formació amb conceptes i trucs de la pràctica professional i que tindrà aplicabilitat als centres educatius on imparteix les classes.