Amb la clausura de l’última sessió el passat 18 de juny, s’ha completat amb èxit el curs “Tècnic especialista en Data Analytics i Machine Learning – Nivell intermig”, una formació especialitzada on els participants han pogut aprofundir en tecnologies clau com el Big Data, Python, estadística avançada i aprenentatge automàtic, adquirint competències tècniques molt valorades en l’actual mercat laboral.

Continguts i competències adquirides
El programa ha abordat aspectes fonamentals com la digitalització, el cicle de vida de la dada, arquitectures Big Data i eines de visualització. També s’ha treballat amb Python, la manipulació de dades amb biblioteques com NumPy i Pandas, i la visualització amb Matplotlib. La formació ha inclòs una sòlida base estadística, metodologies CRISP-DM per a la gestió de projectes de ciència de dades, així com aprenentatge supervisat i no supervisat, i una introducció a les xarxes neuronals.

El programa s’ha beneficiat de l’experiència i el coneixement de professors d’Eurecat que lideren projectes reals en l’àmbit del Big Data, la ciència de dades i la intel·ligència artificial. Aquesta formació ha estat impartida pels docents  Núria Nievas, i Lluís Echeverria investigadors de la unitat d’Inteligència Artificial Aplicada d’Eurecat.

Núria Nievas aporta una trajectòria destacada en l’aplicació d’algoritmes d’optimització, aprenentatge automàtic i aprenentatge per reforç en entorns industrials i empresarials. La seva experiència abasta la participació en projectes de I+D a nivell nacional i europeu, així com la investigació de solucions innovadores per a l’automatització i millora de processos productius.

Lluís Echeverria ha desenvolupat una important activitat en el disseny d’arquitectures híbrides Big Data/IoT per al processament de dades massives en temps real, així com en l’anàlisi de dades mitjançant tècniques de mineria de dades i aprenentatge automàtic. Ha participat en projectes d’I+D en sectors com la indústria 4.0 i la gestió eficient dels recursos hídrics, contribuint a la implementació de solucions tecnològiques avançades en diversos àmbits industrials.

Tots dos professors han compartit amb el grup de participants la seva experiència en projectes concrets d’Eurecat, mostrant com les metodologies i tecnologies tractades al curs es transfereixen a casos reals d’innovació empresarial.

Resultats i valor afegit
Els alumnes han pogut aplicar coneixements teòrics a través de pràctiques reals, millorant la seva capacitat per analitzar i interpretar grans volums de dades. Les competències adquirides permeten als participants liderar projectes de transformació digital, optimitzar processos empresarials i prendre decisions basades en dades.

Tancament i reconeixement
Amb l’acompliment dels objectius, el curs posa de manifest la importància de la formació contínua en tecnologies emergents i la necessitat d’adaptar-se als nous reptes del mercat. Felicitem tots els participants pel seu esforç i compromís, i animem a continuar apostant per la formació especialitzada com a motor de creixement professional i empresarial.