Project Description
Calendario: Próximamente
Duración del curso: 27 horas
Especialidad: Big Data
Precio: 459€
Centro: Aula virtual
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Introducción
El curso de Introducción al Deep Learning supone una excelente aproximación a esta tecnología que está en el centro de la revolución actual en inteligencia artificial para el análisis de datos multimedia. La convergencia de los conjuntos de datos anotados a gran escala y el hardware de GPU asequible ha permitido la capacitación de redes neuronales para tareas de análisis de datos que anteriormente se abordaron con características creadas a mano.
Las arquitecturas como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Q-nets para el aprendizaje por refuerzo han configurado un escenario completamente nuevo en el procesamiento de señales. Este curso cubrirá los principios básicos del deep learning desde una perspectiva algorítmica y computacional.
Objetivos del curso
- Comprender los fundamentos matemáticos de las redes neuronales profundas, sus oportunidades y limitaciones.
- Desarrollar modelos neuronales básicos en un entorno de desarrollo de aprendizaje profundo para realizar prototipos.
Programa del curso de Introducción al Deep Learning
- Conceptos básicos del Machine Learning.
- Topologías neurales: Perceptron, MLP, CNN, RNN y Attention-models.
- Optimización: funciones de pérdida, backpropagation, batch normalization, regularización.
- Aplicaciones: clasificación de imágenes, detección de objetos, modelado del lenguaje, traducción automática neuronal, reconocimiento y síntesis de voz.
- Software frameworks: Keras.
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