Curso de Introducción al Deep Learning

Introducción

El curso de Introducción al Deep Learning supone una excelente aproximación a esta tecnología que está en el centro de la revolución actual en inteligencia artificial para el análisis de datos multimedia. La convergencia de los conjuntos de datos anotados a gran escala y el hardware de GPU asequible ha permitido la capacitación de redes neuronales para tareas de análisis de datos que anteriormente se abordaron con características creadas a mano.

Las arquitecturas como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Q-nets para el aprendizaje por refuerzo han configurado un escenario completamente nuevo en el procesamiento de señales. Este curso cubrirá los principios básicos del deep learning desde una perspectiva algorítmica y computacional.

Objetivos del curso

• Comprender los fundamentos matemáticos de las redes neuronales profundas, sus oportunidades y limitaciones.
• Desarrollar modelos neuronales básicos en un entorno de desarrollo de aprendizaje profundo para realizar prototipos.