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Curso de Introducción al Deep Learning

Introducción al Deep Learning (Online)2021-01-30T08:33:44+00:00

Project Description

Calendario: Próximamente
Duración del curso: 27 horas
Especialidad: Big Data
Precio: 459€
Centro: Aula virtual

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Introducción

El curso de Introducción al Deep Learning supone una excelente aproximación a esta tecnología que está en el centro de la revolución actual en inteligencia artificial para el análisis de datos multimedia. La convergencia de los conjuntos de datos anotados a gran escala y el hardware de GPU asequible ha permitido la capacitación de redes neuronales para tareas de análisis de datos que anteriormente se abordaron con características creadas a mano.

Las arquitecturas como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Q-nets para el aprendizaje por refuerzo han configurado un escenario completamente nuevo en el procesamiento de señales. Este curso cubrirá los principios básicos del deep learning desde una perspectiva algorítmica y computacional.

Objetivos del curso

  • Comprender los fundamentos matemáticos de las redes neuronales profundas, sus oportunidades y limitaciones.
  • Desarrollar modelos neuronales básicos en un entorno de desarrollo de aprendizaje profundo para realizar prototipos.

Programa del curso de Introducción al Deep Learning

  1. Conceptos básicos del Machine Learning.
  2. Topologías neurales: Perceptron, MLP, CNN, RNN y Attention-models.
  3. Optimización: funciones de pérdida, backpropagation, batch normalization, regularización.
  4. Aplicaciones: clasificación de imágenes, detección de objetos, modelado del lenguaje, traducción automática neuronal, reconocimiento y síntesis de voz.
  5. Software frameworks: Keras.

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