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Información práctica
Objetivos del curso
- Saber identificar qué arquitecturas y tecnologías son las más adecuadas y proporcionar las herramientas para saber diseñar e implantar proyectos IoT en un entorno industrial.
- Conocer conceptos como la identificación, sensores, localización, protocolos, almacenamiento de datos y normativas.
- Estas aplicaciones generan una gran cantidad de datos que cuando se transforman en información son datos muy sensibles y hay que establecer unos protocolos adecuados a los entornos industriales para proteger los datos de posibles ciberataques y otros intrusismos ya sean externos como internos.
- Comprender que todo este entorno también debe permitir la gestión y valorización de la información obtenida de los diferentes dispositivos conectados entre ellos, y poder desarrollar aplicaciones enfocadas a la industria.
- Conseguir que el IoT sea una realidad y permita automatizar máquinas, procesos y entornos de trabajo para hacer que un proceso productivo nos proporcione información en tiempo real de lo que está pasando en todas sus etapas.
- Estudiar diferentes casos reales de implantaciones realizadas para analizar cómo se han diseñado y evaluar si las opciones elegidas han sido las correctas.
Dirigido a
Profesionales provenientes de la ingeniería informática, telecomunicación, industriales, que necesiten conocer cómo implantar IoT para mejorar la eficiencia y productividad en empresas industriales.
Programa del curso
1. Concepto de fábrica inteligente
2. Comunicaciones en IoT
- Protocolos de comunicaciones en Internet: IPv4, IPv6, TCP, UDP, HTTP, Encaminamiento, NAT, DHCP.
- Tecnologías de comunicaciones inalámbricas: RFID, NFC, 802.15.4, Bluetooth, 802.11, LTE, Sigfox, LoRa.
- Tecnologías de comunicaciones cableadas: Ethernet Industrial.
- Protocolos de comunicaciones en IoT: 6LoWPAN, ZigBee, Z-Wave, Bluetooth Low Energy.
3. Dispositivos en IoT
- Sensores y actuadores: Baterías, supercondensadores,…
- Sistemas de acumulación y recolección de energía: Fotovoltaicas, vibración,…
- Software y programación de dispositivos IoT: Lenguajes, sistemas operativos, codificación de datos.
4. Transformación de datos en información de valor
- Integración y almacenamiento de datos: Plataformas Cloud, Big Data y modelos de datos.
- Análisis de datos: Profiling y análisis multivariante, Aprendizaje automático.
5. Seguridad y normativas vinculadas al mundo industrial
- Seguridad en las comunicaciones.
- Normativas legales en la protección de datos personales.
6. Casos de uso
- Industria 4.0: Ejemplos reales.
- Vehículo conectado: Ejemplos reales.
7. Modelos de negocio
Información adicional
Esta actuación está impulsada y subvencionada por el Consorci per a la Formació Contínua de Catalunya.
Documentación necesaria para formalizar la preinscripción:
- Fotocopia del DNI
- Fotocopia de la cabecera de la última nómina o fotocopia del último recibo de autónomos
En el caso dels trabajadores en situación de desempleo:
- Hoja de demandante de empleo (documento DARDO)
- Fotocopia del DNI
