Curso de Inteligencia Artificial:
Introducción y Aplicaciones para la empresa

Programa del Curso

1.Introducción

• La conexión entre Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
• Los nuevos perfiles profesionales relacionados con este campo.
• Metodología de desarrollo de un proyecto de IA en un entorno empresarial.
• ¿Qué entendemos por inteligencia artificial (IA) y breve contextualización
• Visión histórica. Evolución de la IA. Machine Learning / Aprendizaje automático.
• Estado del arte: redes neuronales y Deep Learning
• Dónde encontrar más información y cómo aprender más

2.Inteligencia Artificial en los diferentes mercados y sectores:

• Tendencias actuales
• Adopción de la IA en las empresas y buenas prácticas
• Ejemplos de aplicación en diferentes ámbitos de la operativa empresarial

3.Ejercicios prácticos

• Resolución en grupo de casos de negocio donde la IA se convierte en el centro de la solución.

Formador

Lali Soler
Licenciada en matemáticas y especializada en inteligencia artificial, fue jefe del Departamento de Observación de la Tierra del Instituto Cartográfico de Cataluña, trabajando en colaboración con equipos analíticos de datos, desarrollando y creando nuevas capas de teledetección, automatización y nuevos productos digitales. MBA por Esade, certificado en gestión de innovación por la Escuela INSEAD Business School, actualmente forma parte del Centro de Excelencia de Big Data de Barcelona, ​​cuya misión es promover el uso y la comprensión de la análisis de datos en el mundo empresarial. También lidera la implementación de proyectos pioneros que permiten responder y resolver problemas empresariales reales mediante el análisis de datos y la inteligencia artificial. Actualmente es profesora de Data Analytics en varios másters como el Master Internacional en Dirección de Empresas de la Universidad Autónoma de Barcelona.

Información adicional

Material: Para optimizar el aprendizaje a los ejercicio prácticos se recomienda que cada participante venga con su portátil.