curso de vehículo conectadocurso de vehículo conectado

Curs de Vehicle connectat: IoT, Ciberseguretat, Big Data i Manteniment Predictiu (IA) (Online)

Vehículo conectado: IoT, Ciberseguridad, Big Data y Mantenimiento Predictivo (IA) (Online)2022-09-21T08:51:05+00:00

Inicio: 02/02/2023| Finalización: 27/04/2023
Días lectivos: Martes y jueves de 18:30 a 21:30
Duración del curso: 51 horas
Especialidad: Industria 4.0
Precio: 867€
Centro: Aula virtual

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Introducción al Curso de Vehículo conectado: IoT, Ciberseguridad, Big Data y Mantenimiento Predictivo (IA)

El objetivo de este curso es el de presentar y estudiar, de forma detallada, los principales conceptos, tecnologías y metodologías alrededor de la idea del vehículo conectado en la era del dato, la digitalización o la Industria 4.0. Para ello se trabajarán, de forma transversal, cinco pilares clave: i) los sistemas ciber-físicos, ii) el Internet of Things (IoT), iii) la ciberseguridad, iv) el Big Data y v) la Inteligencia Artificial.

Para una mejor asimilación de los conceptos, la teoría se complementará de forma habitual con sesiones prácticas que permitirán a los asistentes desarrollar, implementar y validar los conceptos presentados mediante diferentes casos reales.

Cada uno de los participantes recibirá un kit para poder trabajar durante el curso, que una vez finalizado, este material pasará a ser propiedad de cada alumno para poder proseguir su aprendizaje. Los alumnos deberán disponer de un ordenador portátil actualizado para poder asistir a las clases.

Objetivos del curso

Las diferentes sesiones del curso están orientadas y preparadas para tratar la cadena de los datos desde su creación, captura y extracción (a nivel físico en el lado del vehículo), pasando por el envío y almacenamiento en una plataforma digital avanzada hasta, finalmente, su eficiente procesado para una toma de decisiones inteligente, inmediata y segura.

De forma específica, encontramos los siguientes objetivos:

  • Introducción a la digitalización e industria0
  • Análisis del concepto de Vehículo Conectado, tecnologías y protocolos de comunicación internos
  • El mundo ciber-físico y el dato: captura, extracción, envío, almacenamiento, procesado y visualización
  • El concepto de Internet of Things
  • La ciberseguridad como elemento transversal
  • Big Data para el soporte al procesado de grandes volúmenes de datos en tiempo real
  • Inteligencia Artificial como herramienta para el análisis inteligente de los datos y la toma de decisiones avanzada
  • Mantenimiento predictivo de sistemas/procesos, basado en el aprendizaje automático (IA): reducción de costes y fallos inesperados

El alcance de dichos objetivos permitirá a los asistentes adquirir los conocimientos y capacidades necesarias para trabajar de forma excelente alrededor del concepto de vehículo conectado. Dichos conocimientos y capacidades facilitarán tanto la toma de decisiones en el momento de adquisición de nuevo material o infraestructura, como el desarrollo de nuevos sistemas automatizados para la extracción del dato y su posterior análisis, siendo capaces, así, de definir e implementar los flujos necesarios para finalmente extraer información valiosa y soportar una toma de decisiones inteligente.

Adicionalmente, se ofrece una sesión opcional de introducción al tratamiento y procesado de datos mediante el lenguaje de programación Python y sus recursos.

Dirigido a:

Profesionales que quieran adquirir los conocimientos y capacidades necesarias para trabajar alrededor del concepto de vehículo conectado. Dichos conocimientos y capacidades facilitarán tanto la toma de decisiones en el momento de adquisición de nuevo material o infraestructura, como el desarrollo de nuevos sistemas automatizados para la extracción del dato y su posterior análisis, siendo capaces, así, de definir e implementar los flujos necesarios para finalmente extraer información valiosa y soportar una toma de decisiones inteligente.

Información adicional

Todos nuestros cursos son bonificables para empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE).

Consultar descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de desempleo, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.

Programa del Curso de Vehículo conectado: IoT, Ciberseguridad, Big Data y Mantenimiento Predictivo (IA)

  1. Introducción al lenguaje de programación i al tratamiento de datos con Python
    • Conceptos básicos y herramientas disponibles
    • Programación básica
    • Procesado de datos
    • Sesión práctica
  2. Introducción curso
  3. La digitalización.
    • Contextualización, 4ª revolución industrial y Industria 4.0
    • Definición y conceptos
    • Dominios, aplicaciones y soluciones
    • ¿Industria 5.0?
  4. Vehículo conectado
    • Introducción, conceptos e historia
    • Tecnologías y aplicaciones
    • Comunicaciones internas
      • Redes, interfaces y protocolos
      • Unidades de Control Electrónico y el Bus CAN
      • Protocolos de última generación
      • Herramientas de diagnóstico
    • Comunicaciones externas
      • V2V, V2P, V2I, V2C
    • Sesión práctica:
      • Caso de uso 1
  1. La instrumentación electrónica y el mundo ciber-físico (5 horas)
    • Definiciones y propiedades
    • Tipos de señales de instrumentación
    • Tipos de sensores
      • Analógicos y digitales
      • Aplicaciones
      • Caracterización
    • Tipos de actuadores (electroneumático, calefactores, motores, solenoides…)
    • Adquisición de señales
      • Puentes (impedancia, Maxwell…)
      • Amplificadores y filtros analógicos
      • Conversores Analógicos/Digitales
      • Sensores con comunicación digital
    • Sesión práctica:
      • Temperatura, humedad y luz ambiental
      • Amplificadores y filtros analógicos
  1. IoT
    • Introducción, elementos y conceptos básicos
    • Arquitecturas
    • Edge Analytics
    • Monitorización de procesos
      • ¿En qué consiste?
      • Utilidades de la monitorización de los procesos
      • Instrumentos necesarios
      • Ejemplos de monitorización de procesos
    • Sistemas de comunicación
      • Sistemas inalámbricos de corto alcance (RFID, Bluetooth, BLE, NFC, Zigbee, etc.)
      • Sistemas inalámbricos de largo alcance (4G/5G, LoRaWan, Sigfox, NB-IoT, LTE-M, etc.).
      • Comunicaciones cableadas: Ethernet Industrial.
      • Protocolos: TCP/UDP, MQTT, COAP, AMQP
    • Sesión práctica
      • Captura, comunicaciones, almacenamiento y monitorización de datos en tiempo real.
  1. Ciberseguridad
    • Introducción y definición
    • Superficies de ataque
    • Nuevos modelos de ciberseguridad
    • Ataques al bus CAN
    • Otros ataques
    • Sesión práctica:
      • Caso de uso 1
  1. Big Data
    • Introducción, problemática, requisitos y definición
    • Plataformas y arquitecturas Big Data (+ IoT, Ciberseguridad e IA)
    • Tecnologías y soluciones
    • Suministradores y recursos cloud
    • Sesión práctica
      • Despliegue plataforma Big Data
  1. Inteligencia Artificial
    • Introducción a la IA y al aprendizaje automático
    • Capacidades y problemáticas
    • Proyecto de IA o minado de datos
      • Metodología CRISP-DM
    • Tipos de algoritmos y problemas
      • Aprendizaje supervisado
      • Aprendizaje no supervisado
      • Aprendizaje semi-supervisado
      • Aprendizaje por refuerzo
      • Modelos ensamblados
      • Aprendizaje profundo
    • Sesión práctica
      • Caso de uso 1
      • Caso de uso 2
  1. Mantenimiento predictivo
    • Introducción al mantenimiento
    • Tipos de mantenimiento
    • Técnicas y aplicación de la IA
      • Detección de anomalías
      • Mantenimiento predictivo
      • Mantenimiento prescriptivo
    • Sesión práctica
      • Detección de anomalías
      • Mantenimiento predictivo

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