Calendario: Próximamente
Duración del curso: 16 horas
Especialidad: Industria 4.0
Precio: 384€
Centro: Aula virtual
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Introducción
Con el curso de Introducción al vehículo conectado, los alumnos conseguirán introducirse en las diferentes tecnologías implicadas relacionadas con los vehículos conectados, desde sus diferentes vertientes.
Objetivos del curso de Introducción al vehículo conectado
- Dominar los conceptos básicos transversales del paradigma vehículo conectado.
- Conocer el estado de las tecnologías y técnicas que intervienen en los vehículos conectados.
- Clarificar la importancia de la Ciberseguridad.
- Familiarizarse con las vertientes tecnológicas fundamentales de vehículo autónomo y vehículo cooperativo.
- Saber valorizar i cuantificar costes de inversión
- Identificar las oportunidades que brinda de cara al model0 de negocio a adoptar y también su innovación
Dirigido a
profesionales del sector que quieran introducirse en las tecnologias relacionada
Información adicional
Todos nuestros cursos son bonificables para empresas (excepto autónomos) a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE).
Consultar descuentos especiales para estudiantes, personas en situación de desempleo, y empresas que realicen dos o más inscripciones en un mismo curso.
Programa del Curso de Introducción al vehículo conectado
- Introducción
- Contextualización histórica y presentación de los conceptos básicos en torno al paradigma de vehículo conectado
- Estudio del nivel de implantación tanto en vehículos de consumo como en vehículos industriales
- Beneficios y retos
- Aspectos reguladores
- Tecnología: Análisis detallado del estado del arte de las tecnologías y técnicas que intervienen:
- Sensórica
- Conectividad: Bluetooth, WIFI, 4G, 5G y otros
- Plataformas yate
- Infraestructura necesaria (Big Data versus Small Data; Cloud / Edge / Fog computing)
- Analítica e Inteligencia Artificial
- La importancia de la (cyber) seguridad
- Vehículo autónomo
- Vehículos cooperativos
- Costes de inversión
- Oportunidades / Modelos de Negocio / Innovación.
- Gestión eficiente de la operativa gracias a la información en tiempo real:
- Implementación de estrategias de mantenimiento predictivo.
- Optimización en la planificación de rutas y equipos de limpieza.
- Mejora de la seguridad del trabajador y su eficiencia (trabajador conectado)
- Sistemas de recomendación para ayudar en la planificación y dimensionado a largo plazo de los equipos de trabajo.
- Valorización de los datos recogidos: Identificar modelos de negocio que permitan obtener un rédito económico de la información recogida en campo
- Tareas autónomas en una Smart City (por ejemplo barredoras autónomas, recogedores basura, etc.)
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