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Curso de Cloud Computing para la Industria 4.0

Cloud Computing para la Industria 4.0 (Online)2022-07-14T09:05:22+00:00

Inicio > Cursos > Formación continua > Industria 4.0

Calendario: Próximamente
Duración del curso: 27 horas
Especialidad: Industria 4.0
Precio: 459€
Centro: Aula virtual

¿Te interesa este curso?

Actualmente esta formación no está programada. Contáctanos para que te avisemos de nuevas fechas o para realizar el curso In Company.

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Introducción

La computación en la nube (Cloud Computing) es una tecnología que permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos por medio de Internet, siendo así, una alternativa a la ejecución en una computadora personal o servidor local. En el modelo de nube, no hay necesidad de instalar aplicaciones localmente en computadoras.

El Cloud ofrece a individuos y empresas la capacidad de un pool de recursos de computación con buen mantenimiento, seguro, de fácil acceso y bajo demanda.

El curso de Cloud Computing para la Industria 4.0 de Eurecat Academy se divide en cuatro módulos: el primer módulo proporciona las bases fundamentales para entender el Cloud Computing, mientras que el segundo se dedica a los contenedores virtuales Docker para construir servicios a partir de micro-servicios y su orquestación con Kubernetes. El tercero muestra a la creación de infraestructura en un cloud público con Amazon Web Services (AWS) y el cuarto y último módulo se dedica a la creación de clouds privados con Openstack.

Objetivos del curso de Cloud Computing para la Industria 4.0

El objetivo del curso es proporcionar una visión práctica de las actuales tecnologías para la creación de servicios en la nube.

Dirigido a

Profesionales del ámbito científico o tecnológico con inquietudes por las aplicaciones de la robótica industrial o de servicios en cualquier ámbito. Titulados del ámbito tecnológico o científico.

Programa del Curso de Cloud Computing para la Industria 4.0

1: Introducción al Cloud / Virtualización.
  • Introducción a la virtualización.
  • Arquitectura del sistema operativo Linux.
  • Tipo de virtualización: hardware, para-virtualización y contenedores virtuales.
  • Almacenamiento con COW (copy-on-write).
  • Redes y virtualización de redes: switches virtuales, interfaces TUN / TAP
  • Interconexión de redes virtuales y físicas mediante routing / NAT y mediante bridges.
  • Fundamentos de espacios de nombres (namespaces) y de cgroups, interfaces veth, contenedores lxc (instalación, creación y gestión).
  • Servicios cloud.
  • Prácticas de laboratorio.
2: Introducción a Docker.
  • Concepto de Docker y su arquitectura Docker: daemon, cliente y registros.
  • Instalación de Docker y creación de contenedores Docker.
  • Imágenes y contenedores.
  • Gestión de contenedores.
  • Creación de imágenes Docker manualmente y mediante Dockerfiles.
  • Capas de una imagen.
  • Networking básico para contenedores y enlace de contenedores.
  • Almacenamiento de datos: volúmenes Docker. Instrucciones de Dockerfile.
  • Orquestación de contenedores con Kubernetes.
  • Conceptos básicos de orquestación de contenedores con Kubernetes: pods y servicios.
  • Arquitectura de Kubernetes: ETCD, nodo máster, proxies y kubelets.
  • Instalación y operación de un clúster mono-nodo y otro multi-nodo.
3: Cloud públicos con AWS
  • Introducción a AWS.
  • Administración de cuentas.
  • Almacenamiento en AWS.
  • Herramientas de gestión.
  • Bases de datos.
  • Redes, NAT, DNS.
  • Seguridad en AWS.
  • Estimación de costes.
4: Clouds privados con Openstack.
  • Introducción y arquitectura de OpenStack.
  • RAID (arreglo de discos).
  • NTP (sincronización de reloj).
  • AMQP (cola de mensajes).
  • MySQL (base de datos).
  • Interfaces de OpenStack y API REST.
  • Keystone (autenticación).
  • Glance (imágenes).
  • Nueva (compute).
  • Neutron (networking).
  • Horizon (interfaz web).
  • Cinder (volúmenes).
  • Swift (almacenamiento de datos no estructurados).

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