Workshop estratégico en Big Data e inteligencia empresarial

Workshop estratégico en Big Data e inteligencia empresarial (Online)2021-01-19T13:36:16+00:00

Project Description

Calendario: Próximamente
Duración del curso: 9 horas
Especialidad: Big Data
Precio: 280 €
Centro: Aula virtual 

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Introducción

El Workshop estratégico en Big Data e inteligencia empresarial de Eurecat Academy ofrece una visión clara de qué puede aportar la tecnología Big Data en departamentos y organizaciones, así como qué requerimientos tiene su correcto despliegue. El curso expone qué diferencia la situación actual, con la popularización del Cloud Computing, a las carísimas aplicaciones de Big Data de antaño, que eran solamente asumibles por grandes organizaciones.

Además, también permite a los alumnos conocer conceptos básicos de Big Data para su aplicación en la gestión y desarrollo de estrategias en organizaciones.

Objetivos del curso

  •  Saber identificar qué procesos de los diferentes departamentos de una organización podrían beneficiarse de la incorporación de tecnologías Big Data.
  • Conocer los requerimientos para un despliegue exitoso tanto desde el punto de vista presupuestario, tecnológico, legal y organizativo.

Dirigido a

Directivos, mandos intermedios y general personas que necesitan mejor información para una adecuada toma de decisiones de cara a mejorar el desempeño en instituciones y empresas, tanto a nivel departamental como corporativo.

Programa del Workshop estratégico en Big Data e inteligencia empresarial

1. Introducción al Big Data
  • Visión histórica e introducción al contexto del Big Data.
  • Relación entre Big Data e Inteligencia Artificial.
2. Arquitecturas Big Data (la tecnología)
  • Introducción y clasificación de diferentes arquitecturas y sistemas de grandes volúmenes de datos disponibles en el mercado.
  • ¿Qué es MapReduce? ¿Qué es Hadoop? ¿Qué es Spark?
  • Diferencias entre un Data Warehouse y un Data Lake.
3. Los procesos
  • La importancia del gobierno de los datos.
  • Machine Learning, Redes Neuronales y Congitive Computing.
  • Inputs y outpus de un  proyecto de Big Data.
4. Los equipos
  • La relación entre Big Data, Business Intelligence y Data Science.
  • El rol del Chief Data Officer.
  • Big Data As a Services.
5. Casos de éxito

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