Workshop estratégico en Big Data e inteligencia empresarial

Workshop estratégico en Big Data e inteligencia empresarial2020-08-03T07:17:08+00:00

Descripción del proyecto

Aplazado debido a la situación actual del COVID-19
Días lectivos: Martes y jueves de 18:00 h a 21:00 h
Duración del curso: 9 horas

Especialidad: Big Data
Centro de impartición: Barcelona 
Precio: 280€

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Introducción

El curso ofrece una visión clara de que puede aportar la tecnología Big Data en departamentos y organizaciones, así como que requerimientos tiene su correcto despliegue. El curso expone que diferencia la situación actual, con la popularización del Cloud Computing, a las carísimas aplicaciones de Big Data de antaño, que eran solamente asumibles por grandes organizaciones.

Conceptos básicos de Big Bata para su aplicación en la gestión y desarrollo de estrategias en organizaciones.

Objetivos del curso

  •  Saber identificar cuáles de los actuales procesos de los diferentes departamentos de una organización podrían beneficiarse de la incorporación de tecnologías Big Data.
  • Conocer los requerimientos para un despliegue exitoso tanto desde el punto de vista presupuestario, tecnológico, legal y organizativo.

Dirigido a

Directivos, mandos intermedios y general personas que necesitan mejor información para una adecuada toma de decisiones de cara a mejorar el desempeño en instituciones y empresas, tanto a nivel departamental como corporativo.

Programa del Curso

1. Introducción al Big Data
  • Visión histórica e introducción al contexto del Big Data.
  • Relación entre Big Data e Inteligencia Artificial.
2. Arquitecturas Big Data (la tecnología)
  • Introducción y clasificación de diferentes arquitecturas y sistemas de grandes volúmenes de datos disponibles en el mercado.
  • ¿Qué es MapReduce? ¿Qué es Hadoop? ¿Qué es Spark?
  • Diferencias entre un Data Warehouse y un Data Lake.
3. Los procesos
  • La importancia del gobierno de los datos.
  • Machine Learning, Redes Neuronales y Congitive Computing.
  • Inputs y outpus de un  proyecto de Big Data.
4. Los equipos
  • La relación entre Big Data, Business Intelligence y Data Science.
  • El rol del Chief Data Officer.
  • Big Data As a Services.
5. Casos de éxito

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