{"id":55139,"date":"2025-01-30T16:09:43","date_gmt":"2025-01-30T15:09:43","guid":{"rendered":"https:\/\/eurecatacademy.org\/?post_type=avada_portfolio&p=55139"},"modified":"2025-03-25T11:59:23","modified_gmt":"2025-03-25T10:59:23","slug":"intel%c2%b7ligencia-artifical-ia","status":"publish","type":"avada_portfolio","link":"https:\/\/eurecatacademy.org\/ca\/cursos\/intel%c2%b7ligencia-artifical-ia\/","title":{"rendered":"Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial (IA) – Nivell Introductori: aprenentatge autom\u00e0tic amb Python"},"content":{"rendered":"

<\/i><\/span>Actualment no hi ha planificada cap sessi\u00f3. Siusplau, fes-nos saber emplenant el formulari de M\u00e9s informaci\u00f3 si t\u2019interessaria que obr\u00edssim una nova convocat\u00f2ria per aquest curs.<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>

Informaci\u00f3 pr\u00e0ctica<\/h2><\/div>
  • <\/i><\/span>
    Tipologia: <\/b><\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    Especialitat: <\/b><\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    Modalitat: <\/b><\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    Seu: <\/b><\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    Preu: <\/b>Formaci\u00f3 subvencionada<\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    Duraci\u00f3 del curs: <\/b>24 hores<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div>

    Continguts te\u00f2rics i les <\/strong><\/em>sessions virtuals ser\u00e0n en Castell\u00e0.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>

    Introducci\u00f3<\/h2><\/div>
    \n

    Aquest curs ofereix una introducci\u00f3 a l\u2019aprenentatge autom\u00e0tic, des dels fonaments fins a l\u2019aplicaci\u00f3 amb Python. L’alumnat aprendr\u00e0 conceptes clau, explorar\u00e0 els seus usos i desafiaments \u00e8tics, i treballar\u00e0 amb dades reals per entrenar models. A trav\u00e9s de sessions pr\u00e0ctiques presencials, desenvolupar\u00e0 habilitats essencials per implementar solucions basades en dades<\/p>\n

    <\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

    Objectius espec\u00edfics del curs<\/h2><\/div>
    \n
    \n
    \n
    \n
    <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
    \n
    \n
    \n
    \n
    \n
    \n

    L’objectiu principal d’aquest curs d’Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial \u00e9s introduir els participants a l’aprenentatge autom\u00e0tic amb Python. Python \u00e9s un llenguatge de programaci\u00f3 \u00e0mpliament utilitzat en aplicacions web i en el desenvolupament de machine learning (ML), tots dos considerats pilars fonamentals de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en el context actual. Al llarg del curs, els alumnes adquiriran una comprensi\u00f3 s\u00f2lida dels conceptes clau de l’aprenentatge autom\u00e0tic i la seva implementaci\u00f3 pr\u00e0ctica amb Python.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

    Adre\u00e7at a<\/h2><\/div>

    Persones que estan treballant actualment i persones en recerca activa de feina que estiguin interessades en l\u2019\u00e0mbit de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial i les seves aplicacions pr\u00e0ctiques amb Python.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

    Programa del curs<\/h2><\/div>

    M\u00f2dul 1: Introducci\u00f3 a la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial (IA)<\/strong>
    \nEn aquest m\u00f2dul es presentaran els conceptes fonamentals de la IA. L’alumnat s’endinsar\u00e0 en les seves bases te\u00f2riques, els diferents rols relacionats i les seves possibles aplicacions empresarials.<\/p>\n

      \n
    1. Fonaments de la IA<\/li>\n
    2. \u00c0rees d’Aplicaci\u00f3 de la IAPrimers Passos en la IA<\/li>\n
    3. IA en el m\u00f3n real: rols i aplicacions empresarials<\/li>\n<\/ol>\n

      M\u00f2dul 2: \u00c8tica de la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial<\/strong>
      \nEn aquest m\u00f2dul, l’alumnat coneixer\u00e0 els aspectes \u00e8tics de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial. A m\u00e9s, s’identificaran els principals reptes i el seu impacte en el m\u00f3n actual.<\/p>\n

        \n
      1. Principis \u00c8tics en la IA<\/li>\n
      2. Reptes \u00c8tics i Problem\u00e0tiques Actuals<\/li>\n
      3. Impacte de la IA<\/li>\n<\/ol>\n

        M\u00f2dul 3: Fonaments B\u00e0sics<\/strong>
        \nEn aquest m\u00f2dul, l’alumnat descobrir\u00e0 els principis b\u00e0sics de l’aprenentatge autom\u00e0tic i l’aprenentatge profund. Tamb\u00e9 es treballar\u00e0 amb el cicle de vida d\u2019un projecte de Machine Learning, des de la preparaci\u00f3 de dades fins a l\u2019avaluaci\u00f3 de models.<\/p>\n

          \n
        1. Conceptes clau de l\u2019aprenentatge autom\u00e0tic<\/li>\n
        2. Conceptes b\u00e0sics del deep learning<\/li>\n
        3. Cicle de vida de la dada<\/li>\n<\/ol>\n

          M\u00f2dul 4: Pr\u00e0ctica 1<\/strong>
          \nEn aquest m\u00f2dul es realitzar\u00e0 la primera sessi\u00f3 pr\u00e0ctica presencial. L’alumnat configurar\u00e0 el seu entorn de treball i realitzar\u00e0 una an\u00e0lisi explorat\u00f2ria de dades. S’entrenar\u00e0 un model supervisat i es debatran els resultats obtinguts.<\/p>\n

            \n
          1. Configuraci\u00f3 de l’entorn de treball<\/li>\n
          2. An\u00e0lisi explorat\u00f2ria de dades<\/li>\n
          3. Entrenament d’un model supervisat<\/li>\n
          4. Discussi\u00f3 de resultats<\/li>\n<\/ol>\n

            M\u00f2dul 5: Pr\u00e0ctica 2
            \n<\/strong>En aquesta sessi\u00f3 pr\u00e0ctica, l’alumnat aprendr\u00e0 a preparar les dades per a l’an\u00e0lisi. A m\u00e9s, s’entrenar\u00e0 un model no supervisat.<\/p>\n

              \n
            1. Preprocessament i exploraci\u00f3 de dades<\/li>\n
            2. Entrenament d’un model no supervisat<\/li>\n<\/ol>\n

              M\u00f2dul 6: Pr\u00e0ctica 3<\/strong>
              \nEn aquesta sessi\u00f3 presencial es far\u00e0 un resum de tots els conceptes apresos i es resoldran els dubtes que puguin sorgir. Tamb\u00e9 s\u2019exploraran exemples de negoci.<\/p>\n

                \n
              1. Integraci\u00f3 dels diferents conceptes treballats al curs<\/li>\n
              2. Aplicacions de Negoci de les Tecnologies de les Dades i la IA<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div>

                Informaci\u00f3 addicional<\/h2><\/div>

                Aquesta actuaci\u00f3 est\u00e1 desenvolupada per Eurecat i impulsada i subvencionada per el projecte Digital Innovation Hub de Catalunya (DIH4CAT), un ecosistema regional d\u2019innovaci\u00f3 sense \u00e0nim de lucre, format pels principals agents de suport a la digitalitzaci\u00f3 de Catalunya, que t\u00e9 com a objectiu impulsar la transformaci\u00f3 tecnol\u00f2gica de la Petita i Mitjana Empresa (amb especial focus en sectors industrials i prove\u00efdors de tecnologia),\u00a0\u00a0 les start-ups tecnol\u00f2giques i les entitats p\u00fabliques.<\/p>\n

                Entitats impulsores: BSC, CVC, Eurecat, Foment de Treball Nacional, Acci\u00f3, i2CAT, ICFO, IESE, Leitat, PIMEC, UOC.<\/p>\n

                \"\"\"\"<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>